今年智慧城市、IT国产化、移动互联网、信息安全等几个方向被十分看好。智慧城市是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市数字资源，对各种需求做出智能反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。智慧城市已成为当今世界城市发展的新理念和新模式，建设智慧城市已经成为当今世界城市发展的前沿趋势。
全球各国杰出智慧城市分布情况及其特色
全球国家智慧城市建设的辐射效应和集群现象也初步显露，除了美国和加拿大互相影响，智慧城市数量名列第一二名以外，并列第三名的英国、日本、澳大利亚也十分明显的在其所在地区引领了智慧城市建设的热潮，法国(5个智慧城市)、德国(4个智慧城市)、韩国(4个城市)紧随其后，与之初步形成了各自地区的智慧城市集群网络。
我们先来看看这些基础智慧城市建设代表都有怎样的特色：
(一)韩国：泛在网络
韩国的智慧城市以网络为基础，将医疗、教育等服务系统统一部署在思科公司的数据中心，通过无处不在的网络接入，方便的实现远程的医疗、远程的教育等服务。并且通过标准化的方式向企业开放这些IT基础设施，鼓励企业开发新型服务。
(二)美国：智能服务
美国中西部爱荷华州的迪比克市，用IBM的新技术将水、油、交通等等都连接到了一起完全实现了数字化，将城市的所有资源都连接起来，智慧的为市民服务，满足市民的需求。
(三)瑞典：智慧交通
瑞典的智慧城市主要体现在智慧交通系统上的建设。为解决瑞典首都交通拥挤问题，斯德哥尔摩宣布征收“道路堵塞税”，瑞典在道路上设置了十几个的路边控制站，通过使用RFID以及激光等高新技术，自动识别进入市中心的车辆，然后自动的对进出市中心的注册车辆进行收税。同时引入了IBM的流计算平台“InfoSphereStreams”，分析采集的车辆位置信息，实现为城区同行车辆提供回避拥堵路线的服务。同时通过这些技术对进出车辆进行收税后，大量的减少了车流，降低了交通拥堵。
中国智慧城市建设特色
一、关注民生需求，提升公共服务水平。
以人为核心，以民生需求为出发点，围绕社区服务，开展智慧社区、居家养老等领域的智慧化应用，公共服务能力得到大幅提升，在上海市浦东新区、兰州市等地取得了突出成效。
上海市浦东新区：陆家嘴等街镇已在智能停车APP应用，自助快递箱、为老服务系统、与商业银行合作推行智慧城市炫卡等方面为社区居民提供智能停车、失智老人监管、健康、门禁安全管理、快递物流等服务，现已取得明显成效，正在全区全面推广。
甘肃省兰州市：虚拟养老院采用政府引导、企业运作、专业人员服务与社会志愿者服务相结合的方式，借助现代信息技术，使老人享受送餐服务、生活照料、家电维修、卫生医疗、保健康复等十一
大类230多项居家养老服务。目前已有近5万老年人加入虚拟养老院，近18万直接享受到了服务。同时也促进了相关服务业的快速发展。
二、打造公共平台，提高社会治理能力。
北京市朝阳区：在现有政务资源整合和应用的区级平台基础上，公共平台和公共数据库已经进入初步应用阶段，平台，升级完善移动电子政务平台，扩展了水利、医疗卫生、社保等领域的GIS专项应用，数据：整合人口信息资源，建立市、区、街、居四级数据联动机制;现已覆盖人口、法人、空间地理、宏观经济等基础信息，基层政务数据覆盖率达到80%以上。
西藏自治区拉萨市：将网格化城市管理和社会管理相结合，将社会管理的重心前置、下移，按照“三级平台、四级管理”的框架体系，以社区为基础进行管理网格的合理划分，管理和服务于每个网格内的人、地、物、事、组织、宗教、房屋等，有效提高社区治理和公共服务效率。
三、加强规划建设，促进土地集约利用。
广州市番禺区：结合地铁建设，对位于中心地区的地铁区域进行高强度综合开发，建立综合地下停车、地下商场和步行街等商业服务的立体空间综合体，通过信息化手段提升建设和管理水平，实现地下空间集约利用和商业服务共赢，成功融得国开行智慧城市贷款。
沈阳市浑南新区：规划综合管廊32公里，容纳电力、电信管线，借助信息系统建设，实现管廊的综合管理和运行监控。建设综合管廊实现了：使新城实现了无高压走廊、无电杆、无架空线的“三无”目标，美化了环境;经济效益可观。传统建设方式占地约2400亩，以每亩净收益70万元计算，扣除管廊建设费用后，还可产生土地收益10亿元，证明新城修管廊是赚钱的。
四、注重发展质量，保护生态环境。
株洲市云龙示范区：坚持低碳、生态的城市设计与建设理念，注重使用功能与景观功能相结合，构建绿色交通、低碳能源、生态与环境保护、水资源综合利用、低碳产业和城市管理六大低碳生态智慧城市建设与管理体系，
中德生态园：打造能综合解决能源和环境问题、可自我进化和复制的“泛能网”示范园区。泛能网以清洁的天然气为主，以风、光、地源热、水源热等可再生能源为辅，融合智能化控制和云计算技术，形成多种能源互补利用、供需互动的区域泛能网应用。现已完成能源站和配套系统建设。
建成后清洁能源利用率达到80.6%，可再生能源利用率超过15%，90%的能源网络实现智能化监测，综合节能率达到50.7%以上，每年可节约标准煤约15万吨，碳减排率达到64.6%，SO2减排率为86.1%，NOx减排率为70.8%，粉尘减排率为81.5%，园区万元GDP能耗可降低至0.23tce/万元。
五、推进产业升级，产城融合发展。
佛山市乐从镇：以物联网产业园区建设为重点，推动乐从实现从商贸重镇到物联新城的升级;主动改造完善综合配套，优化产业布局，积极纳入佛山新城(中德工业园)，未来将与中德工业园实现融合发展。
常州市新北区：结合自身实际，从问题导向和目标导向角度出发，重点梳理了该区社会、经济、环境、资源等多方面的问题，通过多规融合的方法，将各类规划叠加到“一张图”上，整合城市资源，消除体制上的障碍，改变城市部门间信息孤岛、资源分散的现状，协同有序的推进区域发展。新北区以“块”管理，区镇合一，形成各园区与镇、街道优势互补、合理分工、相互支撑的发展形态。高新区生物医药产业园区、常州航空产业园、常州高新区动力装备产业园区、常州高新区光伏产业园区等四个园区设置党工委、管委会，分别与薛家镇、罗溪镇、龙虎塘街道合署办公，促进功能提升和城乡一体，进一步增强发展后劲。
六、创新体制机制，优化资源配置。
佛山市乐从镇：通过政府本地化购买服务成立民办非营利组织(NPO)—乐从智慧城镇发展中心，负责智慧城市项目的统筹规划、立项、招标、监理与验收等工作，已成功运营4个政府采购类项目，是“小政府、大社会”的积极探索。
长沙大河西先导区：提前谋划布局金融控股平台，已初现集银行、保险、证券、创业投资等于一体的平台雏形，结合城市资源及产业发展的关系，吸引大量社会资本参与投资建设，目前滨江和洋湖片区都由市场主体完成，为市政府贡献了40多亿的财政收入，探索了如何发挥市场在资源配置中的决定性作用。
2013年长沙大河西先导区管委会实际完成财政总收入250亿元，相对于成立之初的2007年不足5亿元，同口径增长50倍，可变现的优质资产总额从零达到680亿元，资产负债率仅为42%。
哪些支持智慧城市建设的前沿技术
智慧城市的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变城市管理者、居住者相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。从整体上看，它至少应该有三层架构：感知层、互联层、应用层。
通过感知层采集城市全方位的信息，通过互联层把各个信息系统链接起来进行信息的交互与共享，通过应用层采用智能化的技术，深入分析收集到的数据，以获取更加新颖、系统且全面的洞察来解决特定问题。从技术的角度具体来看，有以下几个基础技术是作为智慧城市的必要基石。
⊙感知技术
这里的感知是更为广泛的一个概念。具体来说，它是指更为广泛的感知、测量、采集和传递信息的设备或系统。通过使用这些设备，从室内温度、湿度、烟雾到路面车辆信息、城市交通状况等任何信息都可以被快速获取并进行分析，便于立即采取应对措施和进行长期规划。视频作为一种最为直观的感知方式，在城市中大量应用。我们认为在目前及未来的城市应用中，视频应用方案的发展方向是多样化、高清化的，既有针对社会面资源的模拟高清视频应用方案，又有针对公安实战业务部分的IP网络高清视频应用方案，还有针对城市重要掌控点位部署的HD-SDI无损高清视频应用方案。
⊙智能技术
“更深入的智能化”是智慧城市另外一个特征与要求，智能化是指深入分析收集到的数据，以获取更加新颖、系统且全面的洞察来解决特定问题。这要求使用先进技术来处理复杂的数据分析、汇总和计算，以便整合和分析海量的跨地域、跨行业的数据和信息。
视频智能技术发展到今天，经历了几个阶段，智能技术主要可分为：视频行为分析、车牌识别、视频诊断、智能检索、人数统计、图像复原、人脸识别等几大类。视频与图像的数据量是非常大的，它包含有大量的趋势性、经验性、模糊性的信息，视频智能的潜力是巨大的。
⊙互联互通--嵌入式技术
“更全面的互联互通”是智慧城市另外一个基本特征与要求。这里的互联互通是指将遍布整个城市的各类“感知”设备收集和储存的分散的信息及数据连接起来，进行交互和多方共享，从而更好地对环境和业务状况进行实时监控，从全局的角度分析形势并实时解决问题，使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成，从而彻底地改变整个世界的运作方式。
要实现“更全面的互联互通”，意味着大量的运算资源将以一种小型化、分布式的方式嵌入各类设备中去，从而形成各类具备采集、运算、传输等能力的移动、互联终端设备，这些设备再通过传输网络，把现场采集到的数据传输到后端。
在这个过程中，我们看到运用嵌入式技术开发的嵌入式设备，能够很好的满足设备的小型化、多功能化、低功耗等技术要求。采用嵌入式NVR、DVR、车载DVR、PVR等设备作为整个系统的底层接入网关，完成对现场模拟高清视频、网络高清视频、SDI高清视频各类视频信号和温度数据、烟雾、报警等各类传感器采集信息的汇聚、分析、上传，以此实现“智慧城市”感知层数据的互联互通。