什么是车联网?
车联网与智能网联汽车是汽车产业的重要发展方向。根据中国物联网校企联盟的定义，车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
车联网即汽车移动物联网，是指利用车载电子传感装置，通过移动通信技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，使车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位置等进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。
车联网=车载智能终端+物联网+云计算。车联网借助装载在车辆上的传感设备，收集车辆和车内乘员的信息，通过网络共享，实现驾驶员、车、行人、车联网平台、城市网络的互联，从而实现智能、安全驾驶，以及享受技术+生活服务等。同时，汽车作为一个智能终端，必须有庞大的后台数据的支撑才能实现真正的智能化。
什么是无人驾驶汽车?
无人驾驶是智能汽车发展的终极阶段，背后蕴藏着解放驾驶人时间、提高道路安全以及车联网入口等巨大经济效益。按目前较为权威的美国高速公路安全局分类，无人驾驶发展将经历4个阶段，目前2 级阶段的技术已部分实现商业化量产，也即高端车型配备的自适应巡航、自动停车等高级辅助驾驶系统。而部分实验室阶段的无人车辆已能实现部分道路条件乃至全工况下的无人驾驶。
产业链组成(产业链角色分析)
车企/汽车制造商
车企作为整个产业链的起点，在整个产业链中实力最强，拥有比较大的话语权，能够有效的整合各方资源，在发展车载智能信息服务系统(Telematics)方面具有较大的优势，但是不同车企发展的Telematics品牌相对独立，不能够互相兼容，只能安装在自家的汽车上，且传统车企在互联网产品方面的经验积累不够，所以现在传统车企与互联网科技企业合作也是一种趋势。
TSP(车载信息服务商)
车载信息服务商(TSP)在车联网产业链中居核心地位。车载信息服务提供商即TSP(TelematicsServiceProvider)在Telematics产业链居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商、网络运营商，下接内容提供商。同时TSP应该是车联网产业链条中潜在利润空间最大的一部分。首先面对车主，TSP可以依托于线上服务赚取服务费用，赚取B2C中的利润，另一方面在客户数量以及交互数据达到一定体量后，可以与广告商、保险公司、物流公司、租车公司等开展一系列的商业模式的探索，拓展B2B业务。TSP大部分为车厂关联企业和下属企业。
通信网络与技术支持
在车联网发展过程中，无线通信技术对车联网通信的发展及演进起着基石性的关键作用。在车载终端急速增加、车辆通信需求不断增强的物联网时代，如何在高密度场景下满足车辆通信的低时延、高可靠性、高传输速率、高容量等需求，是无线通信网络面临的关键挑战。通信厂商包括运营商、系统集成商、服务支撑、设备商。
智能车载设备提供商
智能车载设备成为现阶段推动车联网落地的重要产品，在提升传统车辆的智能水平同事，未来以车子设备为平台，接入第三方应用，将提供给车辆使用者更多服务。智能车载设备包括行车记录仪、智能后视镜、智能HUD等产品。
内容服务提供商
内容服务提供商主要指提供地图、导航、实时路况、停车场、加油站、预订类服务、紧急救援、信息娱乐等的实体，从当前来看，车联网的这些服务还处于发展阶段，并没有生成一个完整的线上线下的车联网产业生态，要实现一定的产业规模还需要时间检验。
第三方服务商
包括数据安全和云平台。车联网的信息安全分为端、网、云三个层级。从汽车端来说有安全防护、入侵检测;从网的角度来说有安全通信协议、可信接入网络;从云的角度有安全认证、隐私保护。未来将从端、网、云这架构上构建车联网信息安全体系。车联网云平台一方面具有网络管理能力，包括业务管理、连接管理，具有车联网通用业务分析组件;实现车车协同和车云协同;另一方面具有网络开放能力，例如进行大数据分析拓展新的业务渠道，或者向第三方企业开放网络接入功能，允许第三方企业进行业务定制。
元器件及材料供应商
随着智慧车不断提升联网及安全功能，包括感测器、MCU、DSP、FPGA，以及各种无线通讯、雷达，甚至是非挥发性记忆体，需求皆将明显增温。
软件开发/系统集成商
随着车载操作系统支持越来越多的业务功能，如远程车辆控制、在线语音识别、导航与信息服务、辅助驾驶甚至自动驾驶等更多的新型服务，软件结构变得更加复杂，呈现出层次化、模块化的结构特点。底层操作系统保持了实时操作系统内核的必要功能，在底层操作系统之上，为了灵活地支持更加丰富的业务，出现了中间件和应用平台分层，为应用开发提供了框架和开发工具，使得应用的开发越来越独立于底层系统，能广泛地适应PC、智能手机和车载系统，为应用在不同载体间迁移提供了便利。
