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四种企业物联网(Enterprise IoT)的应用场景介绍
作者:本站收录
时间:2017-11-01 08:53:46
预测性维护是一种IoT / M2M解决方案,通过促进资产的主动维修和维修,帮助企业降低运营和资本成本。通过使用传感器,摄像机和数据分析,管理人员可以确定某件设备何时会出现故障。

  图1、物联网技术能够帮助企业提升竞争力

  企业物联网(IoT)解决方案的应用在继续增长,许多用例证明了企业可以通过部署物联网工具来获得好处。通过利用物联网,企业可以应用多种不同的解决方案来提升运营效率并降低成本。

  预测性维护

  预测性维护是一种IoT / M2M解决方案,通过促进资产的主动维修和维修,帮助企业降低运营和资本成本。通过使用传感器,摄像机和数据分析,管理人员可以确定某件设备何时会出现故障。

  图2、预测性维护提前预知故障,减少断机

  预测性维护使用位于被监控资产中的传感器。这些资产使用一些基于WAN或LAN的连接平台来提供连接到中央处理设施的恒定数据流。然后,中央处理设施持续评估所捕获的数据 - 例如在一种商业智能系统中。

  在物联网(IoT)中,预测性维护的概念可能会呈指数级增长,其中越来越多的机器由网络智能设备管理。预测性维护具有优化设备正常运行时间和性能的双重优势,同时节省与检查和预防性维护相关的时间和人力。

  供应链管理

  物联网将允许供应链控制外部环境并执行决策。使用物联网(IoT),装有嵌入式传感器的工厂设备不仅可以传达关于机器的温度和使用率等参数的数据,还可以更改设备设置和工作流程来优化性能。

  图3、物联网是根据数据实时采取行动的技术

  企业物联网(IoT)解决方案可以将关于运输的信息提供给整个供应链,使供应链变得更加透明。智能物品监控能监控货物,并且如果运输条件不再适宜能主动发出警报,所以一旦承运人被警告,货物就有更高的保存机会。

  另一个关键领域是在途可见度。在线可视性的关键是基于云的GPS和射频识别技术(RFID),以提供身份,位置和其他跟踪信息。从GPS和RFID技术收集的数据不仅允许供应链专业人员通过准确预测到达时间来实现自动运送和交付;他们还可以监控重要的细节,如温度控制等影响产品在运输过程中的质量的各种参数。

  资产优化

  中小企业面临的挑战之一就是如何有效利用资产以发挥它们最大潜力。当资产管理不善或者利用不足时,设备会发生故障,运营费用增加,会对公司的收入产生不利影响。公司可以利用物联网工具来改善和优化资产性能,以充分利用其资产并提高生产力。

  图4、物联网帮助提升资产性能

  物联网(IoT)资产优化解决方案用于实时分析资产数据,并提出改进资产使用的方案。这些解决方案旨在集成来自多个系统和来源的实时信息。解决方案还提供了一个关键数据的单点访问,这些关键数据由诸如制造的设备,电力和风力发电机,石油和天然气勘探设备和医疗设备等关键资产所产生。运营团队可以访问用于创建预测模型的实时数据,以在故障发生之前识别出系统的维护和升级要求。

  车队管理

  车队管理解决方案是基于远程信息处理的服务,允许运输中的公司实时跟踪车辆,减少运营队伍的成本,保护人员和资产,提高生产力。

  图5、物联网解决方案的基本要素

  这些解决方案允许公司监控车辆的地理位置,确保遵守既定的路线和时间表。车队管理解决方案还通过控制路线和工作流程优化工作时间并降低燃油成本。

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