在过去的二十年，移动计算和半导体(即现在普遍存在的计算机芯片)开始快速发展，并且以人们无法想象的方式改变着车辆。今天，汽车行业正处于第二次革命的尖峰。

　　首先，表现在汽车的动力部分，未来无论是纯电动还是混动，都将逐渐挤压甚至取代纯燃油车的市场份额。

　　其次，整车的高度智能化，让产业的重心不断地从机械化向电子化，从硬件化向软件化转变。原来最传统的机械件，比如方向盘、后视镜等被代替或抛弃，方向盘被取消，仪表盘被新的显示技术所代替，传统的车窗玻璃，变成可触控的显示器，后视镜被摄像头代替。并且这些还不包括从燃油车到电动车所放弃或取消的机械件。各类高精度的传感器，将成为车辆的标配。软件的需求更多更高，随着无人驾驶的发展，高精度地图、车载操作系统、大数据、机器学习与人工智能算法等成为汽车产业新的制高点，也促生了车联网云服务市场，诞生了像百度车联网云这样的服务平台。

　　另外，随着社会的不断发展，共享经济逐渐渗透到用户生活的各个层面，共享模式已经成为人们新的生活和工作方式，并影响着人们的生活，同时，共享经济也引发了商业模式的颠覆性革命。因此，未来的汽车产业必然将向新能源化、智能化和共享化方向发展。而汽车行业的发展，与车联网技术息息相关。

　　车联网已成为新能源汽车的基础配置

　　目前，我国的新能源汽车在发展过程中出现了很多瓶颈，除了用户的消费习惯、购置成本以及地方保护之外，电池的续航能力和充电桩的不足是制约新能源汽车发展的主要因素。由于新能源汽车的电池续航能力不足，因此，在使用过程中需要不断地充电，而我国绝大多数城市的充电桩严重不足，直接影响了用户的使用。在每个城市，充电桩都集中在城市的不同区域，这些不同区域的充电桩成为多个充电中心，即便政府加大政策支持力度，但由于充电桩的建设与城市的基础设施建设息息相关，不仅涉及到大规模的投资，还受制于土地、环境等因素的制约，因此，要实现充电桩的合理布局非常困难，并且集中的充电中心在充电高峰期会存在停车难的问题，还会引起周边交通的堵塞。在这种情况下，如何在充电桩的管理中结合车联网技术，势在必行。

　　采用电池管理系统(BMS)对动力电池组进行远程管理是提高动力电池组的使用性能和寿命的一种有效方法，目前，作为车联网的一种终端形态，TBOX(远程信息处理器)已经成为国产新能源汽车的基础配置。另外，百度云为解决电池衰减难题，通过模拟驾驶的实验室以及车辆电池相关数据，利用大数据分析和机器学习建立电池衰减模型，为车厂的新品研发提供了科学的分析预测。

　　除了电池管理之外，提供有效便利的充电桩信息，也是车联网基础服务的一部分。

　　首先，可以先将充电站信息作为兴趣点集成在云端的导航地图上，作为车联网的基础服务。当用户需要查询附近的充电桩时，可以在车载终端的电子地图上实时查看车辆附近的充电站和曾经去过的充电站，导航软件根据车辆所在的位置和选定的充电站位置规划行车路线，并可快速实现导航。

　　其次，如果将分布在每个住宅小区的私家充电桩实现共享，结合车联网技术，一旦检测到车辆需要充电，则自动导航到附近已经共享的空闲充电桩充电，采用共享充电桩的方式可解决车主对于充电中心的依赖，有效地解决充电桩不足的问题，并且有效地盘活了闲置资源，提高私家充电桩的使用效率，方便了别人的同时，桩主也从中获得了相应的回报。

　　上图是百度车联网云解决方案的架构图，设备端负责将车辆连接到互联网，中间的车联网基础服务就包括电池的监控报警及充电桩信息等的集成，中间的百度云-天工平台负责车辆的接入、基于云端地图的位置信息服务、云存储等服务，而右边就是用户体验的入口。

　　车联网是无人驾驶的基础

　　从有人驾驶到无人驾驶，美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)对于无人驾驶进行了相应的分级。SAE从无自动化到完全自动化将无人驾驶分为0-5级，0为无自动化，无人驾驶的5级分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化。

　　自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪已经有数十年的历史，并于21世纪初呈现出接近实用化的趋势。随着沃尔沃、奥迪、宝马、奔驰、大众、谷歌、百度等汽车厂商和科技公司对自动驾驶汽车的研发和推广，自动驾驶汽车开始从构想向现实迈进，进入2017年，自动驾驶已经成为汽车界和科技界最热的话题。

　　目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头、雷达、红外线、激光和超声波等多种传感器，为车辆打造一套触觉和视觉系统，触觉系统用于感知车内运行环境，视觉系统让车辆具备对物体关键特征和轮廓的辨别能力，能对车辆前后左右四周的环境进行感知，辨别出周围的人、道路、移动的交通工具、交通标志以及障碍物。据密歇根大学的Mcity小镇的测试发现，V2V(车与车之间的通信)使自动驾驶更安全。

　　V2V是车联网的主要应用场景之一，主要目的是提高车辆运行的安全性。V2V通过DSRC专用短距离通信技术或LTE-V技术共享数据，如位置、速度和方向等，通过对车辆运行前方及车辆两侧后方进行感知，提前对红绿灯信号、路面异常情况以及前车的制动信息做出预警，并使车辆自动制动，从而实现车路的协同，保证行车的安全，提高道路交通安全水平。

　　其实，实现真正的自动驾驶，除了实现V2V之外，还必须实现V2I(车与道路基础设施之间的通信)、V2P(车与行人之间的通信)以及V2C(车与云端之间的通信)。

　　在整个行驶的过程中，自动驾驶车辆除了通过各类传感器感知车外的道路状态，通过V2V确保安全行车之外，还需要不断地获取前方道路的交通流量情况，以做路径的动态规划，而车辆获取实时交通路况以及通过不停车无人收费通道，就需要实现V2I，即车辆与路边基础设施的通信。另外，车辆需要获取当前的天气信息，提醒行人等又需要V2C、V2P。因此，严格意义上讲，车联网是无人驾驶的基础，车联网使自动驾驶更安全。

　　车联网提升了共享汽车业务的用户体验

　　在传统的消费思维下，汽车除了是代步工具之外，也是车主享受生活以及身份地位的象征。但购买汽车的主要目的是方便出行，而购买汽车后，车主平均每天在车上的时间不会超过3小时，其余的时间，车辆都闲置在停车场，随着用车成本的不断增加、停车难等现象的出现，消费者的思维逐步从感性向理性转变，对于是否要购买汽车，购买汽车之后对于汽车的使用观念也在改变。消费者不再纠结于是否拥有车辆的所有权，而是更在意是否拥有车辆的使用权。在这样的背景下，汽车共享模式出现了。

　　汽车共享是移动互联网与车联网技术相结合的一项业务，也是互联网+汽车的典型应用，通过将车主闲置的车辆或闲置的座位共享出去，盘活闲置资源，车主既帮助了有需要的人，又能从中获得一定的收益，提高了资源的利用率，实现了车辆价值的最大化。

　　汽车共享以较低的出行成本，方便的用车体验，逐步改变着人们的出行方式，汽车共享模式有助于提高车辆的利用率，从而减少城市车辆保有量，缓解交通堵塞，减少空气污染，并最终将改变城市的交通生态。在新的社会经济形势下，汽车共享模式必将成为传统车企新的业务增长点。

　　面对激增的共享汽车租赁交易需求，如何对用车人身份进行高效、精准地审核，成了困扰租赁商的难题。为了确保交易双方信息准确，百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核，简化业务流程，只需刷脸就可完成用户注册，使租借双方都有更顺畅的交易体验。

　　综上所述，车联网是无人驾驶汽车的基础，而基于无人驾驶的新能源汽车租赁服务将是汽车共享业务发展的重要方向。随着车联网技术的不断发展，当车辆的远程控制、辅助驾驶等技术取得突破后，车联网必将加速汽车共享业务的步伐。