世界各地的企业都在迅速利用物联网( IoT )来创造新产品和服务，从而开辟新的商业机会并创造新的商业模式。 由此带来的转变开启了一个新的时代，即企业如何运营并与客户保持互动。然而，利用物联网只是故事的一部分。

　　为了让企业充分发挥物联网潜力，他们需要将物联网与快速发展的人工智能( AI )技术相结合，使“智能机器”能够模拟智能行为，并在很少或没有人为干预情况下做出明智决策。

　　人工智能( AI )和物联网( IoT )被认为是2017年颠覆业务的驱动因素。但是，这些2个术语到底意味着什么，他们之间的关系又是什么? 让我们首先定义这两个术语：

　　物联网被定义为由相互连接的物理对象、传感器、致动器、虚拟对象、人员、服务、平台和网络组成的系统，它们具有单独的标识符和独立传输数据能力。物联网应用例子包括智慧农业、智能家居、智能交通、远程患者监控和无人驾驶汽车等。总之，物联网是从环境中收集和交换信息的“物体”网络。

　　物联网有时被业内人士称为是第四次工业革命(工业4.0)的推动者，并引发了广泛领域的技术变革。Gartner预测，到2020年，全球将有208亿台连网设备投入使用，但最近的预测显示，2020年这一数字将超过500亿台设备。其他报告也预测了各种行业将实现巨大增长，例如估计到2020年医疗物联网价值约为1170亿美元，并预测在同一年将有2.5亿辆连网汽车上路。物联网的发展为许多企业带来了令人兴奋的机会，也让我们的个人生活变得更加轻松惬意，同时提高了许多企业的效率、生产力和安全性。

　　另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够根据物联网收集的数据进行分析和决策。换句话说，物联网收集数据，人工智能处理这些数据并使其有意义。你可以在健身追踪器和Google Home、亚马逊Alexa和Apple Siri等设备中看到这些系统的协同工作。

　　随着更多连网设备的出现，更多数据可为企业提供惊人的洞察力，但也却对如何分析这些数据提出了新的挑战。收集这些数据对任何人都没有好处，除非有办法理解所有这些数据。这就是人工智能(AI)的用武之地，理解大量数据也是人工智能的完美之处。

　　通过将人工智能的分析能力应用于物联网数据收集，企业可以识别和理解收集来的所有数据，并做出更明智决策。这为消费者和企业带来了各种好处，如主动干预、智能自动化和高度个性化体验。它还使我们能够找到连网设备更好协同工作的方法，并使这些系统更易于使用。

　　这反过来又促使了更高的采用率。我们需要提高人工智能数据分析的速度和准确性，以确保物联网实现其承诺的愿景。收集数据是一回事，但对数据进行排序、分析和理解却是另外一回事。这就是为什么当物联网开始渗透到我们生活的方方面面时，为了跟上正在收集大量数据的速度，而去开发更快、更精确人工智能的重要原因了。