RIS(Retail Info System)新闻最近发布了2019年最值得关注的零售科技趋势，作者Justin Honaman来自全球最大的管理咨询公司和技术服务供应商——埃森哲(Accenture)，并在其担任常务董事和数字技术顾问。Justin基于2018年的零售市场形势，数码科技动向，对2019年的零售科技趋势进行了预测。
作者：Justin Honaman， 埃森哲常务董事，数字科技顾问。
#1 「网络安全」
2018年，事实已经证明IT是业务增长的关键驱动因素 。 但与此同时，大量的信息技术的发展一方面便利了零售运营工作，一方面也加大了零售商可能会面临的网络安全威胁。
若想取得未来数字零售业务的成功，零售企业必须在2019年做好网络安全部署。
在如今的数字营销时代，「 分析性数据」、「个人购物数据」、「忠诚度数据」、「支付信息」 等数据的价值变得越发重要，同时也往往最易成为网络攻击者的目标。
2019年，零售企业在加大IT投入的同时，必须把「加强网络安全防护」也作为优先考虑的任务。最需要关注的点是对 「 支付方式」 和 「消费者信息」 的保护工作。 只有做好了安全防御工作，IT技术才能真正意义上成为业务发展的驱动力。
#2 「数据分析」
Justin曾简单的针对零售企业做过一项调查，发现只有少于25%的企业有专门的数据分析团队。 其实数据分析团队非常重要，但中小型零售企业却没有专项的预算来做。如今的现状是，即便是一些大型企业，也 没有真正做到分析数据，由此导致的结果是，明明有搜集了很多数据，却不知道如何正确分析，也无法利用分析结果去赋能业务。
「数据驱动业务增长」成了空口号。
2019年，零售企业需要重视在数据分析业务上的投资，着手真正的运营数据业务（数据捕捉、管理和转换、以及商业智能）、使用高级分析（客户细分、评分和预测，以及商业和运营预测和优化）。 通过专业的数据分析团队，去优化运营效率，提高消费体验，真正为业务赋能。
#3 数据透明化
随着数字营销的发展，零售企业正在通过各种方式获取消费者个人信息，年龄、职业、性别、家庭住址、购物喜好等等。2019年，消费者会开始慢慢意识到，自己的个人信息被自己直接/间接/不知情的情况下交给了零售商们。 这可能会造成他们一定程度的恐慌。
所以2019年，数据管控的透明性就变得极其重要，当采集、使用消费者数据时，必须告知消费者他们的个人数据会被使用到哪里，他们会因此得到什么回报。零售企业必须能保证，其所收集的所有数据只会被用于「提高消费体验和服务水平」。
消费者愿意在没有明确理由、回报或利益的情况下交出所有信息的日子很快会一去不复返了。
#4 「人工智能」
人工智能被定义为”智能机器“，它通过感知、理解、行动和学习来拓展人类的能力，在零售领域中经常被使用到的AI技术包括「智能语音助手」、「自助结账」、「人脸识别」、「无人货架」、「智能推荐」 等等。
举一个简单的应用场景，当A、B两位不同背景的消费者，在登录同一个零售网站时，因为AI技术的应用，A、B在同一购物网站上获得的服务是完全不一样的。AI技术使精准推荐、定向服务 成为了可能，大大提高了销售效率。
人工智能技术不仅能提升消费者体验、通过精准营销提高买单率，还可以提高整个供应链的效率，比如 「库存智能化管理」、「调配商品流动」 等等。
毫无疑问，人工智能将在2019年成为主要零售技术供应商的重要产品方向，并被大多数零售商列入”可投资“的清单。
2019年，比「人工智能」更流行的词可能会是「智能自动化」 。
#5 区块链
区块链已经被炒了两年了，多数人只会用「区块链」来提高论坛演讲的逼格，更多的人认为区块链是在故弄玄虚。不过无论如何，2019年，区块链技术还会继续发展。
那区块链能为零售带来什么?简单来说有2点：
a. 通过追根溯源保障产品安全 ： 区块链框架允许价值链的所有成员——供应商、制造商、零售商、消费者——对产品从源到生产、从商店到消费者具有可见性。从食物来源到盘子。确保产品在符合特定法规和/或要求的环境中创建。
b. 提高防伪能力： 消费品可以通过区块链的防伪解决方案(区块验证)认证，适用于制药、奢侈品和电子产品。
#6 快闪店
快闪店的优势在2018年是有目共睹的，一方面明显 节省线下零售成本 (长期店租、库存、员工等)，使线下零售不再局限于“重资产”模式;一方面可以短期内通过创意互动活动， 让消费者实地触摸、认知产品，在建立品牌形象的同时，得到产品反馈。
快闪店允许购物者在购买之前 亲自感受和查验产品 ，弥补了电商的最大痛点。 通过提供个性化、高触感的体验，有创意的快闪店会明显影响购买决策。
由于快闪店不受空间限制，允许零售企业深入到任何一个消费者聚集地，快闪店往往是新兴品牌和新产品的地推利器。2019年，快闪店的潜力还会被继续挖掘和扩大。
#7 智慧物流
原文里在此处提到的是“亚马逊物流”，是指亚马逊围绕业务建立的物流系统，数据系统不仅可以记录历史，也可以预测未来，以此来保障物流网的效率。在解决最后一公里的配送问题时，会与当地的司机进行“Uber式” 合作，由此来降低成本，提高本地运送的效率。亚马逊物流的终极愿景是成为零售商的一站式后勤、物流商店。
但根据我国国情，这里更适合被填入「智慧物流」。2018年，阿里、京东都在智能物流上投入巨大，说到底，智能物流是通过大数据分析、GIS、RFID、AGV机器人等技术提高物流链的总体效率，并在最后一公里的配送中，运用无人机、无人货车等高科技手段克服路况、人工成本等阻力，最终把物流服务体验做到高效极致。
2019年，物流科技系统在大数据和AI的支持下，结合本地服务，继续优化。 智慧物流的终极目标是为客户提供耗时最短、最优的快递体验，并成为品牌商放心的一站式后勤、物流商店。