随着智能化的不断快速发展，智慧工厂也慢慢成为行业的趋势，许多企业会在工厂采用RFID来管理。在生产制造行业中，条码技术已经在应用非常广泛，但是由于易损坏，扫描工作效率较低，相对RFID技术而言，RFID电子标签具有本质上的优势。RFID电子标签可无线远距离自动采集数据，可重复使用读写，一般物品可穿透性读写采集，还可在移动的状态下读写，而且存储数据量更大等等。显然RFID技术不只是条码技术的简单替换，尤其是在离散制造业中的应用起到了很大的作用，改变离散制造企业的生产经营方式。

RFID数字化智能工厂是指以产品整个生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中对整个生产过程进行模拟、评估和优化的新型生产组织，并进一步拓展整个产品生命周期。它是现代数字制造技术与计算机仿真技术的结合，具有鲜明的特点。它的出现为智能制造业注入了新的活力，主要作为产品设计与产品制造之间的桥梁。

在RFID数字化智能工厂中实现了数据实时采集互联，在生产线上，生产设备将配备传感器，抓取数据，然后通过无线通信连接互联网，传输数据，实时监控生产本身。生产产生的数据也被快速处理、传输、反馈到生产过程中，工厂升级为智能网络，可以管理和适应，使工业控制和管理，有限的资源有限的利用。从而降低了工业和资源配置的成本，使生产过程得以进行。基于云计算技术，如工业制造云服务和工业数据分析。通过计算机网络、射频识别、智能可穿戴设备和其他物联网技术，实现人、机、料、环等之间的“互连”和“感知”，为客户创造“透明生产、数字化车间”，“数字化工厂”减少人为干预。从而提高工厂设施的整体协调效率，提高产品质量的一致性。

如何使用大数据进行设备管理?过去在设备管理领域，设备在运行过程中的磨损会影响产品的质量。利用信息技术和物联网技术，通过对数据的实时感知，识别产品失效，准确控制生产过程中的所有因素，实现智能化生产。

因此，MES系统的海量数据直接决定了“行业4.0”要求的数字设备的数字化水平。在这方面，“设备管理套件”在养牛厂数字化工厂管理解决方案中可作为很好的参考。涉及的方面包括设备资产管理、设备维护管理、设备预防性维护管理、设备性能统计分析、设备产量率分析等，并通过实时看板监测设备运行状况和性能，使用智能终端提示、提前报警维修;维修工作,并对设备性能进行统计分析和评价。

此外，使用大数据监控所有设备生产过程，可以在生产过程中实时持续优化和降低生产能耗。大数据是实现数字化工厂的基础。RFID数字化智能工厂使用大数据，包括数据采集、数据管理、订单管理、智能制造和定制平台。帮助制造业企业提高营销目标，降低物流成本和库存成本，降低生产资源投资风险。此外，对大数据的分析将大大增加储存、分发、销售效率和降低成本，并将大大减少库存和优化供应链。

智能工厂中的大数据应用将为制造企业带来创新和变革的新时代。基于过去传统制造管理的信息数据，通过物联网带来的物理数据感知等，形成了“工业4.0”时代的生产数据私有云，研发，生产制造企业的经营创新。营销和管理方法。这些创新为制造企业带来了更快的速度，更高的效率和更清晰的见解。

通过流水线部署RFID数据采集系统，让生产线可视化管理层能够实时地发现在生产品和生产线运转状态。每个在生产品都加上RFID电子标签，在流水线上安装的RFID读写器到达工位后采集数据上传系统平台进行各种环节处理。RFID技术已经在离散制造行业的供应链管理、仓库管理、物料管理等广泛应用。根据生产线的具体需求，RFID技术在生产控制中进行生产环节可视化管理，生产过程控制。