一款AI模型算法+超高频RFID+相控阵技术，新一代先进的智能门禁系统。
相控阵天线侦测技术是一种先进的无线通信技术，通过电子调控天线阵列元素相位与振幅，实现波束精准定向发射与接收。该技术具备高精度、高效率、灵活性强及抗干扰等特点，可多目标跟踪。这个技术主要在军事雷达、民用通信、航空航天及交通监控等领域用于提升目标定位、通信传输与监控效能。今天我们要讲的主角是斯科自主研发的第二代RFID智能门禁，是在基于超高频RFID技术的基础上，应用相控阵技术，并结合AI自主学习算法，是一款在物联网RFID行业具有跨时代的创新性产品，为用户带来前所未有的门禁管理体验。
技术特点
1、相控阵天线侦测技术
精准定向发射与接收，实现高精度、高效率的目标侦测。
灵活性强，可多目标跟踪，适应复杂环境。
抗干扰能力强，确保系统稳定运行。
2、超高频RFID技术
远距离、高速度读取RFID标签，提高门禁效率。
支持多标签同时处理，满足高峰时段需求。
与相控阵技术结合，实现精准识别与追踪。
3、AI模型算法
基于大数据分析与处理，不断优化识别精度与稳定性。
自主学习与成长，适应各种环境，提升智能化水平。
深度学习与分析RFID标签数据，提高门禁系统的精准度。
产品功能
1、智能追踪与动态识别
实时追踪贴有RFID标签的物品或人员，准确判断进出状态。
动态识别运动标签与静止标签，避免误报与漏报。
2、多标签同时处理
支持多个RFID标签同时读取与处理，提高门禁效率。
适用于高峰时段或多人同时经过门禁的场景。
3、方向侦测与轨迹记录
自动侦测标签的运动方向，并记录其运动轨迹。
有助于快速定位丢失物品或人员，提高找回效率。
4、灵活触发范围
内置空间感知器，根据场景需求自由划定触发范围，适应不同安防需求。
提高门禁系统的灵活性与适用性。
5、动态判断与静止标签剔除
准确区分运动标签与静止标签，剔除静止标签信息。
在复杂环境下保持门禁系统的稳定性与可靠性。
6、声光报警与全自动管理
检测到异常情况时触发声光报警装置，提高安防效率。
自动记录并上传异常信息至云端或本地控制台，便于管理。
实际应用测试
为了验证所提解决方案的有效性，我们设计了以新零售结算和人员进出管理、物品出入库管理3个场景做测试。能更直观地展示新技术在复杂场景下的性能表现。点击下方视频观看场景测试效果！
1、新零售结算场景解决方案
（1）现状描述：
在新零售结算环境中，由于人员流动频繁且结算区域复杂，传统的结算设备常因误判而导致结算不精准。尤其是在高峰时段，多个商品同时进出，增加了误读和漏读的风险，影响了顾客的购物体验和商家的运营效率。
（2）难点分析：
人员与商品流动混杂，难以准确区分。
多商品同时进出时，设备处理能力受限。
复杂环境下，设备易受干扰，导致误判。
（3）需求解决：
针对新零售结算场景，我们引入了相控阵天线侦测技术、AI模型算法与超高频RFID的结合应用。该系统能够精准剔除禁止标签，只读移动标签，从而解决了传统结算设备在复杂环境下的误判问题。通过实时追踪和动态识别，系统能够准确判断商品的进出状态，提高结算的精准度和效率。
（4）测试场景：
测试内容1：在结算区域内进行10个标签运动测试（同一方向进和出来回测试），周围放置10个禁止标签，验证系统对移动标签的精准识别能力。
测试内容2：进行5个标签进、5个标签出的混合测试，同样周围放置10个禁止标签，进一步验证系统在多商品同时进出时的稳定性和准确性。
测试结果：系统成功识别并记录了10个移动标签的进出情况，准确剔除了禁止标签，未出现误读或漏读现象。另外，进行5个标签进、5个标签出的混合同时进和出时，依然能够准确读取并处理所有移动标签的信息，未出现任何误判或漏判现象，且处理速度稳定、高效。
2、人员进出管理解决方案
（1）现状描述：
在人员进出管理场景中，传统的门禁系统往往因人员流动复杂、环境干扰等因素而导致误判，影响了人员统计的精准度和安全性。
（2）难点分析：
人员流动频繁，难以实时准确统计。
环境干扰导致设备误报或漏报。
传统门禁系统智能化水平低，难以适应复杂场景。
（3）需求解决：
针对人员进出管理场景，我们同样采用了相控阵天线侦测技术、AI模型算法与超高频RFID的结合应用。该系统能够精准剔除静止标签，只读移动标签，从而解决了传统门禁系统在复杂环境下的误判问题。通过实时追踪和动态识别，系统能够准确统计人员的进出情况，提高门禁管理的精准度和安全性。
（4）测试场景：
测试内容：在门禁区域内进行1个标签运动测试（同一方向进和出来回测试），周围放置10个禁止标签，验证系统对移动标签的精准识别能力，并确保在复杂环境下能够准确统计人员的进出情况。
测试结果：系统成功识别并记录了移动标签的进出情况，准确剔除了静止标签和禁止标签。在复杂环境下，系统依然能够保持高效、稳定的运行状态，准确统计人员的进出情况，未出现任何误判或漏判现象。
3、物品出入库管理解决方案
（1）现状描述
在物品出入库管理场景中，传统的管理方式面临着诸多挑战。由于物品流动复杂、种类繁多，且环境可能存在各种干扰，传统的管理方式往往难以实时、准确地追踪物品的出入库情况，影响了库存管理的精准度和效率。
（2）难点分析
物品流动复杂：传统管理方式难以有效追踪物品的实时位置和流动情况。
环境干扰严重：外部因素如电磁干扰等可能导致设备误报或漏报，降低管理准确性。
智能化水平低：传统管理方式智能化程度不足，难以适应现代库存管理的高效、精准需求。
（3）需求解决
针对物品出入库管理的难点，我们采用相控阵天线侦测技术、AI模型算法与超高频RFID技术的结合应用，实现了物品的精准识别与追踪，自动化完成出入库登记和库存更新，提升管理的精准度和效率，为库存管理提供了全新且高效的解决方案，有效避免了误报和漏报问题，减少了人工操作。
（4）测试场景
测试内容：在出入库区域内进行7个标签运动测试（同一方向进和出来回测试），并在周围放置7个禁止标签。验证系统对移动标签的精准识别能力，以及在复杂环境下准确追踪物品出入库情况的能力。
测试结果：系统成功识别并记录了所有移动标签的出入库情况，准确剔除了静止标签，且在复杂环境下表现出色，满足了库存管理对高效、精准管理的要求。
斯科自主研发的RFID相控阵技术门禁已正式面市，并荣获了2024年第二十二届“IOTE金奖”创新产品奖。目前，该产品正式对外开放销售，欢迎各大系统集成商及终端用户与我们联系，以获取详尽的产品信息。