在人工智能（AI）技术加速融入并走进千行百业的当下，大模型的技术创新与多元化应用无疑成为企业密切关注与竞相探索的焦点。

随着技术的不断突破，尤其是近期DeepSeek的爆火，再次在全球范围内掀起了一股AI普及狂潮。大模型以其强大的信息处理能力、高效的生成效率以及广泛的应用潜力，正逐步解锁着各行各业数字化转型的新路径，为企业转型升级、业务创新提供前所未有的驱动力。

在此背景下，2月20日，阿里云联合视觉物联举办了一场主题为“智领新视野：AI大模型助力视觉终端进化新未来”的沙龙，其主要围绕大模型技术的发展脉搏，探讨如何借助阿里通义大模型的技术优势，推动视觉消费电子终端的智能化升级与场景化应用。

活动伊始，由阿里云大模型高级产品架构师-苏吉普围绕《通义大模型的技术发展与产品化探索》进行分享。在人工智能飞速发展的时代，大模型已成为推动各行业变革的核心力量。阿里作为科技领域的巨头，凭借着高质量的数据、领先的算法框架、丰富的行业知识与生态，推出了通义千问大模型，并在长期投入与持续演进的实践下，从基础模型逐渐延伸到行业模型，其产业链不断完善，生态日益壮大。

根据苏吉普介绍，阿里云通义模型产品大家族由“3+1+N”构成，即基础模型、百炼以及领域应用模型。当前，基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量超9万个，通义千问已发展成为全球领先的模型家族。其中，大规模MoE模型Qwen2.5-Max的智能模型效果持续突破；AI推理模型QwQ-32B-Preview整体推理水平比肩OpenAI-o1-Preview；视觉理解模型Qwen2.5-VL-Max整体水平超过GPT-4V等。

阿里云百炼作为一站式模型调用平台，为终端行业提供模型、应用双引擎，致力于帮助企业快速构建和部署高质量的大模型应用。该平台提供了从数据处理、模型开发/部署/管理到领域应用等一系列工具和服务，具备高度的可扩展性和灵活性。

阿里云大模型高级产品架构师-苏吉普

接着，由阿里通义实验室高级产品架构师-刘晓燕带来《通义视觉大模型IPC行业方案分享》。发展至今，阿里巴巴已在大模型领域取得显著成就，从M6项目到“通义千问”的发展之路，阿里巴巴依托强大的技术实力、广泛的应用场景和丰富的生态资源，推动着大模型的创新与应用。

以Qwen2.5-VL为例，其是Qwen系列旗下全新的视觉理解模型，被官方称为“旗舰视觉语言模型”，较前身Qwen2-VL有重大飞跃，树立了多模态AI新标准。据了解，该模型显著增强了通用图像识别能力，不仅能够识别花、鸟、鱼等常见物体，还能分析图像中的复杂文本、图表、图标、图形和布局；而且还采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，可实现层级化定位和规范的JSON格式输出，具备精准的视觉定位能力。此外，Qwen2.5-VL将OCR识别能力提升至一个新的水平，拥有更加全面的文字识别和理解能力；同时设计了一种更全面的文档解析格式——QwenVL HTML格式，能够准确地将文档中的版面布局进行精准还原。此外，该模型不仅能够支持小时级别的超长视频理解，还具备秒级的事件定位能力；通过利用内在的感知、解析和推理能力，展现出不错的设备操作能力。

针对市场规模庞大的IPC行业，刘晓燕老师介绍了千问VL大模型技术在IPC巡家、IPC巡店、IPC巡园区、IPC巡城市等场景上的IPC产品与应用案例，千问VL为其提供了灵活、高效的解决方案，展现出强大的能力，驱动业务形态的创新。

阿里通义实验室高级产品架构师-刘晓燕

紧接着，由中科领创CEO-黄健带来《中科领创加速IPC行业大模型落地实践分享》。作为一家专注于AIOT的综合服务商，中科领创核心业务是以电子元器件代理、软硬件方案整合为主，为客户提供云、管、边、端系列化综合服务。随着技术的不断进步与应用的不断拓展，AI大模型在消费行为预测、病虫害识别、游客体验升级、睡眠质量与生命体征监测、危险事件预警、场景化内容生成、智能监控与温控、个性化学习与教育、情感陪伴与互动等场景应用上展现出巨大的潜力。黄总表示，“大模型已逐渐从更安全、更清晰、更高效、更智能的功能价值向个性化、互动性、陪伴性、情感寄托的情绪价值延伸。”

在此背景下，中科领创创建了大模型服务与开发平台。中科大模型平台具有丰富多样的模型服务，大模型能力即开即用，不仅提供优质开源和闭源，文本、语音、图片等多种模态大模型供选择，同时也支持高性能的模型调用服务以及开放的大模型三方生态合作，以高性能易调用、高开放易集成、高可用易落地、超低价安全可信等优势，助力企业打造最优落地效果的大模型应用。

中科领创CEO-黄健

活动尾声之际，迎来了分组讨论环节。与会嘉宾们结合自身行业实际情况，就大模型应用落地过程中可能遇到的挑战等，与阿里云AI专家团队、中科领创CEO黄健等展开深度的交流，剖析大模型技术的最新进展、未来趋势以及其在不同应用场景下的潜在价值。在这场深度交流中，不仅有理论的碰撞，更有实践案例的分享，无疑为参会者提供了宝贵的启示与思考，也为推动大模型技术在更广泛领域的创新应用奠定了坚实的基础。

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