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超亿元B轮融资落袋!这家存算一体AI芯企加速驶入商业化“快车道”
作者:来源网络(侵权删)
时间:2025-09-28 09:29:25
近日,国内存算一体AI芯片公司深圳市九天睿芯科技有限公司(以下简称“九天睿芯”)宣布已完成B轮融资,规模超亿元人民币。
关键词: AI芯

近日,国内存算一体AI芯片公司深圳市九天睿芯科技有限公司(以下简称“九天睿芯”)宣布已完成B轮融资,规模超亿元人民币。


本轮融资由元禾璞华、哇牛资本、宁波镇海瀚鋆股权投资、高山新域等知名硬科技投资与产业投资机构出资,韦豪创芯、奇绩创坛等原有股东继续加持。


超亿元融资落地,资金锚定三大战略


资料显示,九天睿芯成立于2018年,总部在深圳,致力于打造集合高能效,高面效、高带宽存算一体AI芯片,突破传统冯·诺依曼计算架构与境外先进工艺(7nm及以下)及HBM对华的封锁,是全球新型存算一体架构技术领域的领导者。


据了解,九天睿芯本轮融资的资金将精准投入到三大核心战略方向,以此为九天睿芯在技术革新、市场开拓以及人才梯队建设上注入强劲动力。


就技术纵深突破与产品矩阵拓展而言,九天睿芯明确规划未来3年将全力推进后续两代大容量大算力存算一体芯片的研发进程。公司第二代芯片的阶段性版本,将支持1~3B级别的轻量化大模型,目前该芯片已经流片成功;而第三代芯片将支持100B(千亿)级别参数量的大模型的推理部署,且其成本仅为目前方案的十分之一,相当于支持5~10B(百亿)级别参数量模型推理芯片的成本。


在市场拓展方面,九天睿芯将着力强化在全球重点市场的布局,同时完善客户支持服务体系。通过深化与头部终端品牌客户、上游核心供应商与模型算法公司的战略合作,共同构建稳固且协同发展的“软硬结合”产业生态。


至于人才建设,九天睿芯计划大规模扩充人才队伍,广泛吸纳各类专业人才,重点聚焦于NPU架构、ESL建模、技术型市场人员等核心领域,进一步提升公司的综合实力。


存算融合破局,引领AI普惠“芯”篇章


在AI芯片的发展进程中,传统的冯・诺依曼架构长期占据着主导地位。然而,随着数据量的爆炸式增长和AI应用对算力需求的持续攀升,这种“存储-计算”分离的架构逐渐暴露出其固有的缺陷。数据在存储单元和计算单元之间频繁传输,不仅消耗了大量的时间和能量,还成为了制约算力提升的瓶颈,也就是业内所熟知的“存储墙”和“功耗墙”问题。


在此背景下,九天睿芯独辟蹊径,采用了多层级存算融合的技术路径,巧妙将存算一体与近存计算相结合,以此来实现前沿技术研发与商业化落地。通过这种方式,不同层级的存储都更加靠近计算单元,从根本上打破了传统架构的束缚,为AI芯片的发展开辟了新的方向。


目前,九天睿芯已构建了完整的边缘AI芯片产品矩阵,以满足不同算力场景的需求。譬如,九天睿芯推出的ADA100超低功耗语音算力芯片,凭借其创新性的感存算一体架构,NPU神经网络处理单元,成功实现了强大算力和超低功耗的完美平衡。同时,它还兼具体积小、成本低、易开发等显著优势,成为了端侧AI设备智能语音交互的理想之选。


据了解,九天睿芯ADA100超低功耗语音算力芯片具备独特的模拟预处理器(ASP)和神经网络处理器(NPU),在仅1.4mm×1.6mm×0.45mm的极小体积上,实现了70μA的待机功耗(监测人声唤醒)和170μA的全功率功耗(监测关键词指令),功耗水平仅为同类产品的五分之一到十分之一。这一优势极大地延长了电池供电设备的续航时间,充分满足了用户对全天候佩戴和使用的需求。


不仅如此,该芯片在功能上也十分强大,支持多种关键的语音数据处理功能,包括但不限于关键词识别(KWS)、人声检测(VAD)、场景分类(ASC)、噪声分级及功率谱分析等,能够满足多样化的语音处理需求。而且,后续方案还将进一步拓展功能,支持搭配IMU用于姿态检测;搭配视觉模块实现眼动追踪、手势识别;搭配生物电信号PPG传感器,实现心电波形识别、血压/血糖/血氧检测等,为用户带来更加丰富的交互体验。


基于超低功耗、体积小、成本低、易开发等显著优势,九天睿芯ADA100芯片具有广泛的应用前景,可适用于如智能眼镜、智能耳机、车机系统、智能家居设备、智能穿戴产品等领域,助力这些产品实现智能化升级以及高精确度的人机交互。


值得一提的是,九天睿芯在技术创新上持续发力,其第二代ADA200 Always on视觉处理器方案也已流片成功。这款方案将支持IoT视觉/姿态控制,如眼动追踪、手势识别、姿态检测等,进一步拓展了应用领域,为未来的交互方式提供了更多可能性,推动智能终端向更加自然、高效的交互体验迈进。


目前,九天睿芯的芯片产品已经在多家客户量产,并获得多个国际一线智能眼镜、智能耳机及助听器品牌的订单。未来,公司将继续秉持“芯片算子联合优化”的理念与“坚持长期做困难但有意义的事”的信念,与全球合作伙伴携手,共同推动智能计算边界的拓展,为万物互联的智能世界夯实算力基础。


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